Yusuf Arslan
31 Mayıs 2026
Teknoloji sektöründe son zamanlarda yaşanan büyük işten çıkarmaların ardından yazılım mühendisleri arasındaki rekabet tavan yapmış durumda. Yapay zeka (YZ) uygulamalarının günlük iş akışına entegrasyonu, insan kaynakları (İK) süreçlerini köklü bir şekilde dönüştürdü. Google DeepMind ve Anthropic gibi önemli oyunculardan elde edilen yeni veriler, yazılımcıların büyük bir kısmının artık kodlama, veri analizi ve hata düzeltme süreçlerinde yapay zekadan faydalandığını ortaya koyuyor. Ancak şirketlerin mülakat yöntemleri, bu yeni çalışma paradigmalarına ayak uyduramamış durumda.
SINAV DÖNEMİ SONA ERDİ
Uzun yıllar boyunca yazılımcı adaylarını üniversite sınavlarına benzer, katı kurallara dayanan ezbere kodlama testleriyle değerlendiren şirketler, bu yöntemlerin adayların gerçek potansiyelini yansıtmadığını kabul etmeye başladı. Sektördeki uzmanlar, yapay zekanın yazılım mühendisliğini sadece “düz işçilik” olmaktan çıkararak, karar alma süreçlerinde kritik bir mimar veya yönetici rolüne dönüştürdüğünü savunuyor.
Navigasyon benzetmesi: Uzmanlar, yapay zekanın yazılım geliştirme sürecindeki fonksiyonunu, sürücülere yol tarif eden ama varış noktasını belirlemeyen bir navigasyon uygulamasına benzetiyor. Bu durumda, pek çok şirketin mülakatlarda yapay zeka kullanımını yasaklaması ve kopya endişesiyle ekran paylaşımı talep etmesi, iş dünyasıyla gerçek yaşam arasındaki uçurumu her geçen gün büyütüyor.
KRİTERLER SÜREKLİ DEĞİŞİYOR
Yapay zeka modellerinin hızla gelişmesi, şirketlerin iş ilanlarında aranan niteliklerin sürekli değişmesine yol açıyor. Örneğin, bir pozisyon için belirli bir programlama dilinde uzmanlık gerektiren bir şirket, sadece üç hafta içinde yapay zekanın diller arası çeviriyi kusursuz ve anlık olarak gerçekleştirdiğini fark edebilir ve bu ölçütü göz ardı edebilir. İşe alım uzmanları, bu durumu “hem adaylar hem de yöneticiler için sürekli değişen bir hedefe ulaşmaya çalışmak” olarak tanımlıyor.
Yusuf Arslan
